HRDE: 用于中文健康谣言检测和可解释性的检索增强大型语言模型
时间:2025-02-27 06:15来源: 作者:admin 点击:
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该研究构建了一个包含112万条与健康相关的谣言的数据集(HealthRCN),并提出了用于中文健康谣言检测和可解释性的检索增强型大语言模型(HRDE),通过检索相关信息来准确判断输入的健康信息是否是谣言,并提供解释性回应,从而帮助用户验证健康信息的真实性。在评估实验中,HRDE在谣言检测准确性和回答
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<p><span>TL;DR</span><span>该钻研构建了一个包孕112万条取安康相关的谣言的数据集(HealthRCN),并提出了用于中文安康谣言检测和可评释性的检索加强型大语言模型(HRDE),通过检索相关信息来精确判断输入的安康信息能否是谣言,并供给评释性回应,从而协助用户验证安康信息的真正在性。正在评价实验中,HRDE正在谣言检测精确性和回覆量质方面暗示劣于其余模型,蕴含GPT-4-1106-PreZZZiew,均匀精确率为91.04%,F1得分为91.58%。</span></p>
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