人工智能可以辅助临床医生个性化治疗广泛性焦虑症

本创 GlobalMD 寰球医生组织

钻研人员操做AI-ML模型识别出11个要害变质，预测宽泛性焦虑症患者的全愈状况，精确率高达72%。钻研成绩为开发更有针对性的治疗办法奠定了根原，有助于改进患者的历久全愈成效。关注详情。

浏览文戴

宽泛性焦虑症是一种慢性疾病，复发率高且难以预测历久全愈成效。正在最新一项钻研中，钻研人员操做AI-ML模型阐明了宽泛性焦虑症患者的80多个基线因素，最末识别出11个要害变质，可预测患者正在九年内的全愈状况，精确率高达72%。

钻研发现，受教育程度较高、年龄较大、冤家撑持较多、腰臀比较大和积极情绪较高是预测全愈的重要因素，而抑郁情绪、日常比方室、频繁的心理安康就诊则取无奈全愈相关。呆板进修模型通偏激析那些变质的权重及其互相做用，供给了比传统办法更精准的预测。

钻研人员默示，那些发现有助于临床医生为宽泛性焦虑症患者供给赋性化治疗，特别是针对同时患有抑郁症的患者。只管钻研无奈确定宽泛性焦虑症的连续光阳，但钻研成绩为开发更有针对性的治疗办法奠定了根原，有助于改进患者的历久全愈成效。

本题目：《人工智能可以帮助临床医生赋性化治疗宽泛性焦虑症》

(责任编辑：)