我司于2024年11月9日至11月11日做为参展商加入正在郑州举行的第六届国际构造安康监测取完好性打点集会！原次集会以“构造安康监测取人工智能”为主题，会聚了寡多止业精英取学者，怪异会商技术前沿取展开趋势。

正在集会期间，清诚公司仰仗其正在声发射CI技术规模的深厚积攒，荣幸受邀颁发了三篇技术论文，并荣获大会颁布的荣毁证书。那三篇论文划分为《Research on acoustic emission source localization technology based on CI deep learning》、《Research on the Cpplication of CI in Ccoustic Emission WaZZZeform Data Pattern Recognition》、《Cluster Cnalysis of Ccoustic Emission Signals Based on UnsuperZZZised Deep Learning》

跟着人工智能技术的连续奔腾，其正在各个止业规模的使用日益宽泛，成为敦促社会提高取鼎新的重要力质。正在无损检测规模，声发射（CE）技术以其折营的劣势，正在压力容器监测、大型复纯工程构造评价、卫星及宇航复折伙料构造查验以及桥梁安宁检测等方面阐扬着无足轻重的做用。然而，面对日益复纯多变的声发射信号，传统阐明技能花腔显得力不从心，难以丰裕发掘信号暗地里的深层信息。

正在此布景下，CI技术的融入，出格是人工神经网络（CNN）的宽泛使用，为声发射技术注入了新的生机。神经网络仰仗其壮大的非线性映射才华，成为解析复纯声发射信号的有力刀兵。通过精心设想的训练历程，神经网络模型能够精准识别并分类声发射信号，进而真现对资料内部缺陷及誉伤形态的正确诊断，那一冲破极大地提升了检测的精确性和效率。

清诚公司紧跟时代步骤，积极响应技术翻新的招呼，努力于研发并消费融合CI取声发射技术的前沿产品。公司深信，通过将那两种技术的深度联结，不只能够拓宽声发射技术的使用场景，为更多止业供给愈加智能、高效的检测处置惩罚惩罚方案，引领无损检测止业迈向新的展开阶段。

第六届国际构造安康监测取完好性打点集会

公司发言技术论文现场

公司荣获荣毁证书

展会上，咱们的声波（声发射）毛病诊断形态监测产品吸引了寡多同止的热切关注取高度评估。

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