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自然语言处理中的情感分析:方法与实践

时间:2025-02-09 22:05来源: 作者:admin 点击: 61 次

文章浏览阅读1.4k次,点赞7次,收藏10次。1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,研究如何让计算机理解和生成人类语言。情感分析是NLP的一个重要应用,旨在识别文本中的情感倾向,例如正面、负面或中性。情感分析在社交媒体、客户反馈、品牌形象等方面具有广泛应用。本文将介绍情感分析的核心

原项宗旨目的是基于用户供给的评论,通过算法主动去判断其评论是正面的还是负面的激情。比如给定一个用户的评论: 评论1: “我出格喜爱那个电器,我曾经用了3个月,一点问题都没有!” 评论2: “我从那家套宝店卖的东西不到一周就初步坏掉了,强烈倡议不要买,真正在浪花钱” 应付那两个评论,第一个鲜亮是正面的,第二个是负面的。 咱们欲望搭建一个AI算法能够主动帮咱们识别出评论是正面还是负面。 激情阐明的使用场景很是富厚,也是NLP技术正在差异场景中落地的经典。比如应付一个证券规模,做为股民,其真比较关注言论的厘革,

(责任编辑:)

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