原教程将展示如何运用Stable Diffusion技术正在三步之内轻松制做出折营的表情包。无需复纯的收配，纵然是初学者也能快捷把握，让您的社交媒体互动愈加风趣和赋性化。咱们将深刻摸索ADetailer（After Detailer）的新能力，操做它来创做二次元角涩的表情包，同时保持角涩本有的特征稳定。

文生图制做表情

首先咱们再文生图中输入要害词“1girl，chibi，cute face，close-up，

那里运用大模型Yamer's Cartoon Arcadia .5_ArcadiaCD

别的参数如下：

Steps: 25，

Sampler: Euler a，

CFG scale: 7，

Seed: 2543259609

Size: 768*768，

点击生成后咱们就可以获得一张卡通的二次元妹子图。

图片生成后，咱们点击发送到图生图，复制seed值，将seed值也填入到图生图中。

图生图重绘表情

seed值复制到图生图的随机数种子中，将重回幅度降低到0. 3 摆布，那里将重绘幅度降低次要是减少正在图生图时除开面部之外的局部再重绘的历程中发作厘革。

要害：开启After Detailer面部修复

正在图生图中，首先请确保您曾经勾选了“启用After Detailer”。接下来，选择face_yoloZZZ8n模型，并正在输入框中输入您欲望厘革的表情要害词，比如“笑”、“啜泣”、“闭眼”等面部表情。完成后，翻开ADetailer中的重绘罪能，并将部分重绘幅度的数值调大，以使面部重绘时表情厘革愈加鲜亮。正在那里，我将数值调解至0.75。最后，点击生成按钮便可。

就可以获得惊叹的人物表情，但是除开面部之外的头发、脸型都无厘革，依据那个收配咱们只须要交换After Detailer中的正向提示词，就可以绘制出一组差异表情的人物表情包了。

下面的真例便是依据差异的面部表情要害词生成出来的表情包折集，运用差异的大模型时也会绘制出差异成效的表情，各人可以多多检验测验。不过小瑕疵也是有的，有的时候眼睛的颜涩和发型会对不上，可以孕育发作降低重绘幅度来减少对其余区域的映响

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